Já mostrei como é fácil ler e exportar dados de arquivo csv ou xls usando pandas, mas digamos que diante de um dataset com várias colunas, você precise isolar algumas.
Dado o seguinte:
In [1]:
import pandas as pd
In [3]:
dados = pd.read_csv('file.csv')
In [4]:
dados
Out[4]:
Caso você queira um range de colunas você pode:
In [5]:
dados.ix[:,1:3]
Out[5]:
Caso queira separar pelo header:
In [6]:
dados[['b','d']]
Out[6]:
Após isso, em ambos, caso queira os dados de uma coluna, basta usar:
In [7]:
novo = dados[['b', 'd']]
In [8]:
novo['b']
Out[8]:
=]
ps: usei o https://try.jupyter.org/ para construir esses exemplos e, lá, sempre são impressos à esquerda o número das colunas.
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